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首届游戏运营技术论坛隆重举行——共论大数据时代的游戏运营之道

发布: 2013-7-26 15:06 | 作者: 小谢 | 查看: 2532次

2013年7月24日，上海 ——由全球领先的网络游戏综合服务商腾讯游戏，和全球最大的中文IT社区CSDN共同主办的首届游戏运营技术论坛，在上海国际会议中心隆重举行，大会吸引了国内外100多位专家和从业者与会。

如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值？怎样提供更有价值的产品和服务？这是游戏行业的公共课题。本届游戏运营技术论坛，以“大数据时代的游戏运营”为主题。邀请了当今游戏产业的六大巨头：腾讯游戏、搜狐畅游、盛大游戏、巨人网络、金山网络、人人游戏，其核心高管与技术大牛，共同探讨大数据时代之下的游戏运营之道。

主持人：CSDN&《程序员》总编刘江

腾讯游戏运营部总经理崔晓春在开场辞中提到，这次论坛是游戏运营技术方面的第一届盛会，这是行业的一个重大突破。

腾讯游戏和CSDN 共同努力搭建了这个开放的技术交流平台，期望同行们能互相学习、切磋大数据的应用，一起“用心做游戏”。

图：腾讯游戏运营部总经理崔晓春致开场辞

腾讯游戏：数据化运营将会成为新的发展引擎

腾讯游戏运营部数据中心、运营开发中心总监孙龙君在大会上指出：行业爆发式增长不复存在，数据化运营将会成为新的发展引擎。

2012年底，中国网络游戏用户规模达到3.36 亿，用户绝对规模增长1142万，增长率再次创新低，仅为3.5%。在蓝海时代，即使是粗放式运营，各个游戏也总能取得不错的成绩。而如今在网游的红海时代，只有依靠精细化、数据化的运营，才能推动各个游戏继续保持高速的增长。

图：腾讯游戏运营部数据中心、运营开发中心总监孙龙君

结合当今大数据时代的背景，数据化运营需要完成从海量数据中提取信息，进而产出价值的过程。基于这一思路，孙龙君提出了大数据时代游戏运营的四个可挖掘重点：1、全面接触用户，全平台多维度数据的综合利用。2、化整为零，聚焦个体，由群体式的运营转变为针对每个用户的精准运营。3、将“推销”变为“营销”，以用户需求为核心的红海时代游戏运营思路。4、用户触达渠道的精细化管理，使得数据化运营的效果得到最大化产出。

基于中国网络游戏以“道具收费”模式为主的现状，孙龙君提出了要围绕着CSP对数据化运营进行落地。Come，用户精准拉新，找到对游戏最感兴趣的用户，并利用最适合的渠道去触达这个用户。Stay，流失挽回，精确预测游戏未来即将流失的用户，基于完善的用户画像设计精准干预方案。Pay，精准营销，针对不同付费提升目标，对用户分群，提供精准服务方案。

巨人网络：运营的模块化改进

巨人网络总裁助理朱永明指出，当前游戏运营面临很多挑战：1、整体的游戏产业增长正逐步放缓。2、游戏生态变复杂，电商、门户、社交等夸多业务模式在兴起。复杂的业务衍生了庞大的指标体系，增加了决策的难度。3、游戏用户构成越来越复杂，外挂、商人、玩家小号等异常用户的增多，导致数据失真，影响了辅助决策的能力。

图：巨人网络总裁助理朱永明

对于当前游戏运营的种种挑战，朱永明提出要建立用户细分模型，驱动运营模块化改进。当局部模块改进有效后，再对现有系统进行全盘优化。在数据的监控层面，剔除异常用户后的新用户数流失问题，才有助于游戏前期设计的改进。他分享到，在研究过“中度付费潜在流失用户率”与“高付费潜在流失用户”群体后，往往可发现游戏设计的缺陷。而对高端消费群体来说，虽然人数比较少，但值得动用资源做深度研究和更精准的营销。

在潜在流失用户的保留方面，朱永明指出应该把更多的精力放在了吸引和保留新用户。按照层层转化率测算，流失一个忠诚用户，相当于吸引1000个注册用户。传统的VIP服务由于没有靶向性，要消耗大量运营资源，还可能对多数用户过度服务。对于潜在流失用户群来说，扶一把很多人就回归了，远比召回已流失的用户来的更容易。

盛大游戏：对虚拟世界的探索

盛大游戏数据中心总监陈小红分享到，虚拟世界与现实世界的关系较为复杂，并不像表面所看到的那么简单。现实世界已经发展出了可参考的理论，而直接套用现实世界的理论，去研究虚拟世界是不恰当的。对于虚拟世界的研究，应该聚焦在三个方面：虚拟经济、虚拟社会、虚拟心理。这是构成虚拟世界运转的基础。对于虚拟世界而言“观察与实践”天生就有着很大的便利性——大数据运营。

图：盛大游戏数据中心总监陈小红

现实世界的经济系统由三个重要的角色组成：中央银行，政府的财政部，实体经济。由于货币的流通存在周期性，导致货币发行会产生通胀问题。（货币超发，购买力下降）而在虚拟世界中，游戏的货币主要通过打怪或做任务爆出。受到爆率设计的影响，或外挂影响，金币会大面积超发，造成购买力下降。

盛大在这方面，施行了等价法定货币发行的政策。通过盛大计费平台，以固定汇率兑换货币（1元=100点券）玩家在游戏中花费法定货币，来享受游戏提供的服务。由此，受到收入压力与道具零成本的影响，游戏内装备数量会不断增加的情况下，法定货币的购买力将不断提升。

同时，陈小红也根据不同用户阶层对于游戏的需求特点作了分享。他指出，根据马斯洛理论，将需求划分为5个维度：生理、安全、社交、尊重、自我实现。低端玩家，更注重生理和安全；中端玩家注重社交和尊重；而高端玩家最看重的是自我实现。根据这样的模型，可以去认真设计虚拟世界。

清华大学：大数据时代的用户行为建模

清华大学计算机科学与技术系副教授唐杰，讲述了如何在大数据时代的用户行为建模。在大数据时代，所要解决的问题是非常复杂的。我们每天要产生2.5*10的18次方字节的数据。网络方面，以前是以数据为中心，未来都是以用户为中心。以前是离线稀疏的网络，未来都是以移动互联网为主的紧凑型网络。以前谈大数据，大家还在说如何实现大规模的数据挖掘。今天我们已经在探讨大数据的深度分析。

图：清华大学计算机科学与技术系副教授唐杰

在技术的发展趋势方面，曾经的内容都是标准格式的，未来的内容更多的都是非标准化的。曾经我们还在讨论如何实现更精准的关键词搜索，而今天在搜索时我们更看中对语义的理解。以前我们对于用户行为建模，加以分析。今天我们越来越看中对于群体智能层面的用户行为分析。

他指出网络用户行为建模的核心问题，有四个比较重要的方面：网络关系分析、社会影响力分析、用户情感分析、网络用户行为预测。相信大数据也将为用户行为分析带来无限的可能。

搜狐游戏：平台战略与大数据运营框架

搜狐畅游平台部副经理成睿奇在会上谈到，当前公司在游戏的研发和运营上获得了一定的市场机会与利润，但后续的产品并没有重大突破。未来若干年，公司的发展需要新的推动力、及业务增长点。他指出，未来不仅需要从产品创新的层次来考虑，更需要积极的探索商业模式上的创新。从战略的层面布局，孕育新的模式及其产品来打开局面，获得更多市场主导权及用户认可，进而带来规模效应。这就是搜狐“平台战略”的出发点。

图：搜狐畅游平台部副经理成睿奇

作为游戏运营商的平台，首先要提供完整的服务链。对有用性、稀缺性和盈利模式的挖掘，并且要充分了解自身的优势。作为平台商，要帮助入驻的商家共同获益，实现双赢。由此，在大数据服务方面，不应该还停留在原始数据服务的层面。要将这些数据进行筛选和处理，转化成知识，打包成服务。形成可对外开放，可商业化的能力。这样才能使大数据运营真正从中获益。

畅游天下第七大道业务分析部经理许菁，针对数据化运营框架的建设分享了自己的经验。目前传统的分析报表，只能反应历史数据的情况，不能对未来做更多预测。并且所反应出来的数据是指标型的，其影响性、相关性不明。在建立数据化运营框架时，要本着能通过若干个评估游戏的关键指标，将他们有机的结合起来，形成一个指标体系，最终通过收益来综合反应。同时，也要能发现影响、决定收益的各个因素，并提供游戏的优化方法参考。

图：畅游天下第七大道业务分析部经理许菁

许菁指出，具体到用户分析的模型，要从两方面来着手：一方面是宏观角度，从产品的角度把握数据。包括产品的能力模型、用户流动模型、用户画像等。一方面是微观角度，规划出周期生命的特征，掌握核心的指标。在用户导入期，可以优化用户获取的途径。在成长期，提升用户的质量。成熟期，提升用户的价值。最后，在游戏的衰退期，能尽量延长游戏的生命周期。

人人游戏：从大数据到商业智能

怎么从大数据中，提取出有用的价值，再将这些价值真正的落地？人人游戏运营平台总监数据中心负责人王坤，在会上提出了一套从大数据到商业智能的闭环系统。它起始于一个报表系统，要能从报表中高效的提供洞察力，将发现的问题和机会转化成行动，再由报表来反馈行动的效果。这样就形成了一个闭环的大数据系统。

图：人人游戏运营平台总监数据中心负责人王坤

在大数据领域中，可视化也有新的发展。所谓的交互式可视化，可以一边做可视化，一边做数据分析。王坤指出，其公司的员工大多是80、90后，他们要用游戏的方式来做游戏的商业智能。由此人人设计了一个虚拟的系统代言人。为大家推荐功能，介绍复杂度较高的模型。在报表的设计方面，为了与业务模型紧密结合，她提出了一个套ARM模型，即Acquisition，Retention，Monetization。

金山网络：大数据时代的游戏生态圈

金山网络副总裁陈睿在会上指出，要想打造成熟的游戏平台，首先要建立起基于大数据的游戏生态圈。他提出以下几点要求：1、流量的变现，要实现良性的共赢。这包括，渠道和CP的共赢和用户良性的转化。2、占领游戏市场份额，也需要有多重手段。这包括，独代、深度联运、平台化等。3、通过专业化运营聚敛用户，包括公会、用户体系的建设等。